您现在的位置是: 首页 > 足球世界 足球世界

足球比赛数据库_足球赛事数据中心

tamoadmin 2024-06-20 人已围观

简介1.java射击世界杯足球赛成绩统计2.足球经理2022关键特性详细介绍3.《足球经理2022》22.2版本更新内容一览4.有的服务器为啥放水里或者山洞?足球经理2022转会是游戏中的重要活动,本作对转会截止日进行了扩展更新,下面一起来看看足球经理2022转会截止日说明介绍转会截止日是游戏日历上最重要、最具戏剧性的主要活动之一。我们都有过这样的经历——盯着大屏幕上的倒计时,等待某个主持人或专家宣布

1.java射击世界杯足球赛成绩统计

2.足球经理2022关键特性详细介绍

3.《足球经理2022》22.2版本更新内容一览

4.有的服务器为啥放水里或者山洞?

足球比赛数据库_足球赛事数据中心

足球经理2022转会是游戏中的重要活动,本作对转会截止日进行了扩展更新,下面一起来看看足球经理2022转会截止日说明介绍

转会截止日是游戏日历上最重要、最具戏剧性的主要活动之一。

我们都有过这样的经历——盯着大屏幕上的倒计时,等待某个主持人或专家宣布自己支持的俱乐部即将在最后时刻做出大规模补强。无论是板上钉钉的交易,还是从某人的瑜伽教练的邻居那里听传来的传言,都能从头到尾吸引我们关注。

对俱乐部来说,情况则完全不同。虽说理想情况下,他们应该早早就已经敲定了交易,但现实总是事与愿违的。尽管开赛几周的战绩足以体现球队的明显短板,但是受到大合同诱惑的球员以及影响赛季走向的伤病都会导致计划赶不上变化。类似的,有时候一桩达成的交易会太过有利可图以至于让人无法拒绝。

在《足球经理2022》中,我们也试着复现了转会截止日的戏剧性,增加了浸入感,把它做成了游戏中不可错过的环节。我们和那些全面参与疯狂转会日的人们交流并构建了模型。你仍会感觉自己正看着电视里上演一出好戏,但同时,你正坐在经理的交椅上,积极运作、做出重大决策。

我们知道经理们在应对混乱的转会截止日时需要有多专注。而通过将所有相关信息汇集于一处,你对各项事务的掌控将会容易得多,这也能确保你的阵容可以带着满意的情绪在未来的几周甚至几个月里赢下关键的比赛。

我们全新的转会截止日专用菜单会为你的夏季运作画上戏剧性的句号,让我带你领略它的亮点吧......

全新的转会截止日中心

非常类似全新的数据中心,我们全新设计的转会截止日体验包含你所需要的全部关键信息,从而把最后关头的招募都汇聚在了一起。

这一天中,转会截止日专用菜单,以及倒计时和中心特色的黄黑外观都会出现在屏幕左侧。我们也重新设计了处理面板,将展示倒计时并滚动播放最新的转会活动 - 这都会增加戏剧性和吸引力。

转会截止日页面的中间有着俱乐部关注的4大块业务 _ 经纪人报价、有市场兴趣、合同即将到期、挂牌球员。稍后再更深入介绍。

缺少社交媒体反馈的截止日是不完整的,而社交媒体会呈现在屏幕右侧,在它的底部有一个类似突发新闻的追踪,会播报当日最新的动向。点击这个图标,则会跳转到截止日中心的二级主页......

转会新闻

可能你觉得在截止日的窗口期里已经搞定了所有业务,但真正的结束要等到最后一项文书工作签署完毕。

就像现实世界里转会新闻会瞬间传遍全网一样,我们全新设计的截止日菜单也会追踪当日最新动向。它会播报最轰动的传言以及最近完成的交易,你将可以密切关注对手的动作,并知悉具体球员的去向。

有可能是你之前在窗口关注的球员正寻求变动,意味着你有机会参与了;也可能是最接近你实力的对手正计划签约一个动态攻击球员。对他们的计划了解越多,你就越能够干扰他们的交易并削弱对手补强自己。

此外,追踪器里的国家和联赛筛选可以帮你广撒网,让你有机会在最后关头达成好买卖。

经纪人报价

离开转会新闻页并前往俱乐部活动的主页,那上面最需要关注的地方就是球员报价。

作为今年转会截止日大改中的重要元素,它在全世界都引起了针对俱乐部的疯狂行动。你的虚拟电话会响个不停,一整天都会有不同的经纪人想要联系你。他们都希望向你推销手上的球员,可能是寻求改换门庭的老将守门员,也可能是雄心勃勃寻求生涯突破的年轻前锋.

每个推荐都支持几种操作方式。 如果某个球员符合你的要求,你既可以先声明自己的签约兴趣并开启谈判,也可以加入争夺并直接给出报价。反之,如果他们不符合要求,你也可以将他们从列表中删除。

源源不断的报价中可能藏着一位明日之星,他将会带领你的球队拿下当季冠军。

管理球员转出

除了“经纪人报价”页,你还会看到3个针对现有球员的界面。

在“有市场兴趣”中,能看到你有哪些球员正受到其他俱乐部的追求 - 包括直接出售和租借 - 以及当日你可能对他们产生多少兴趣。当收到多个报价时,你可以接受其中一个,并同时发出最后通牒给已经表达了匹配最高报价意向的俱乐部。通过这个全新的工具,你可以掌握主动权,从而更好地应对转会截止日的多变性,并确保总是达成最划算的交易 - 无论是出租一名年轻球员来换取急需的现金,还是出售冗余的球员。

你可以调整“有市场兴趣”页上的筛选,从而囊括你的青训球员,他们中有很多都列出在了右侧“挂牌球员”页中。结合这两个界面上的信息,你可以规划出可能会在窗口关闭前出售的球员有哪些。

“合同即将到期”页将显示哪些球员的剩余合同时间不足12个月。除了他们目前的转会价值,你还会收到来自足球总监的反馈讨论他们是否值得续约。如果不值得续约,那么你可以考虑使用界面底部的“向俱乐部推荐”按钮,把别人在截止日当天展现出的兴趣,变成自己的收入。

一旦确定你的交易都已完成,你可以点击“结束转会运作”按钮,然后在窗口关闭前最后几小时的倒计时中翘着脚围观。

沉浸在戏剧性中

全新的转会截止日是游戏日历中最重要的活动之一,也是《足球经理2022》中不可错过的体验。

你可以抢入一些划算的球员,阻碍你的对手,甚至可以达成一些事先认为不可能的交易。

是时候去转会市场大显身手,并为未来的成功铺好道路了。

java射击世界杯足球赛成绩统计

149比0最悬殊的

据说1979年南斯拉夫联赛中曾经出现了134比1的惊人数字,当时便有人预言其“空前绝后”。但在二十多年后,这个纪录便被无情地打破了,完成这一“壮举”的是来自非洲岛国马达加斯加的两支球队,他们在2003年10月31日国内锦标赛第6轮中创造了149比0的恐怖纪录。最终获胜的一方叫做AS阿德玛队,但这149个进球中没有一个来自AS阿德玛队员的脚下,全部的进球都出自失利的一方―――奥林匹克埃米内队员自己制造。也就是说,失利一方奉献给对手149个乌龙球。这是一场惊世骇俗的比赛,当时奥林匹克埃米内的主教练拉特斯曼德雷塞?拉特萨拉扎卡在比赛中同当值主裁判发生争执,结果奥林匹克埃米内的球员出于泄愤的目的,疯狂地对本方大门发动猛攻。每当自己从中圈开球后,全队球员整齐一致地向自家球门怒射,一个接一个的进球让对方球员呆立当堂,而主裁判也并没有终止比赛,最终149比0―――这个世界足球历史上的第一悬殊比分诞生了。

足球经理2022关键特性详细介绍

import java.awt.*;

import java.awt.event.*;

import javax.swing.*;

import javax.swing.event.*;

import javax.swing.table.*;

import java.sql.*;

public class BrowseJFrame extends JFrame implements ListSelectionListener

{

private DataBaseOperation dboper; //操纵数据库的对象

private String table; //数据库中的表名

private String[] columnNames; //指定表中所有列的中文标题

private String list_column; //表中的列

private String sort_column; //指定排序依据的列

private JList list_group; //列表框,显示分类列的不重复值

private JTable table_team; //表格组件,显示数据库中指定的内容

private DefaultTableModel tableModel; //JTable使用的模式

public BrowseJFrame(DataBaseOperation dboper, String table, String[] columnNames, String list_column, String sort_column) //构造方法,指定表名

{

this.dboper = dboper;

this.table = table;

this.columnNames = columnNames;

this.list_column = list_column;

this.sort_column = sort_column;

this.setSize(640,240); //界面设计

this.setLocation(300,240);

this.setDefaultCloseOperation(EXIT_ON_CLOSE);

JSplitPane splitter_h = new JSplitPane(JSplitPane.HORIZONTAL_SPLIT); //分割窗格,水平分割

this.add(splitter_h);

try

{

String[] groupdata = dboper.selectDistinct(table, list_column); //获得指定列不重复的值

this.list_group = new JList(groupdata);

this.list_group.setSelectedIndex(1); //选中第1项

splitter_h.add(new JScrollPane(this.list_group));

this.list_group.addListSelectionListener(this); //注册选择事件

tableModel = new DefaultTableModel(columnNames,0); //默认表格模式

this.valueChanged(null); //执行列表框的选择事件处理程序

this.table_team = new JTable(tableModel);

// this.table_team.setAutoResizeMode(JTable.AUTO_RESIZE_OFF);

splitter_h.add(new JScrollPane(table_team));

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

this.setVisible(true);

}

public void display(String columnValue)

{

String conditions="";

if(columnValue!=null && !columnValue.equals("全部"))

conditions = this.list_column + " = '"+columnValue+"'";

try

{

dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.tableModel); //查询并显示指定组的数据结果集

}

catch(SQLException sqle)

{

sqle.printStackTrace();

}

}

public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发

{ //在表中查询指定组的数据,将数据结果集显示在表格组件中

String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();

if(selecteditem!=null)

display(selecteditem);

}

public static void main(String args[])

{

String driver = "com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver"; //指定SQL Server JDBC驱动程序

String url = "jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=WorldCup2006"; //指定SQL Server数据库student的URL

String user = "sa"; //指定用户名

String password = "yeheya"; //指定用户口令

try

{

DataBaseOperation dboper = new DataBaseOperation(driver,url,user,password);

String[] team_columnNames={"组别","球队1","球队2","场次","比赛时间","队1进球数","队2进球数"};

BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"MatchRecord", team_columnNames, "group1", "number");

team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛记录表(赛程安排及战况记录)2006年6月9日~7月10日 德国");

}

catch(Exception e)

{

e.printStackTrace();

}

}

}

/*

//小组赛记录表

//小组赛积分榜

String[] team_columnNames={"排名","组别","球队","国旗","场次","胜","平","负","进球","失球","净胜球","积分"};

BrowseJFrame team_browse = new BrowseJFrame(dboper,"TeamScore", team_columnNames, "group1", "rank");

team_browse.setTitle("第18届世界杯足球赛 小组赛积分榜");

public void valueChanged(ListSelectionEvent e) //在列表框中选择数据项时触发

{ //在表中查询指定组的数据,将数据结果集显示在表格组件中

String selecteditem = (String)list_group.getSelectedValue();

String conditions = this.list_column + " = '"+selecteditem+"'";

try

{

dboper.select(this.table, conditions, sort_column, this.dataModel); //查询并显示指定组的数据结果集

}

catch(SQLException sqle)

{

sqle.printStackTrace();

}

}

*/有点东西需要发给你

《足球经理2022》22.2版本更新内容一览

足球经理2022在前作基础上新增了部分玩法特性,数据中心和职员会议怎么用?下面一起来看看足球经理2022关键特性详细介绍

比赛体验

每年设计新产品时,我们工作室的比赛团队都致力于在完美模拟现实球赛的道路上更进一步。大多数情况下,团队会在比赛AI、动画效果或其它视觉效果等方面中选出一两项来,着重为新作进行打磨或完善。但今年我们的团队成果颇丰,将会通过新的一系列改动与添加让比赛模拟效果的真实性再创新高。

我们将在《足球经理2022》中使用全新动画引擎,这也是团队在今年的改动中最为核心的一项。接下来,我们将在本篇文章中介绍关于新引擎的一些技术细节及其对游戏各个方面的提升。相信您在《足球经理2022》的世界中畅玩时,也将会注意到这些整体感受和比赛流程中的大幅改善。

使用全新的动画引擎后,我们得以在比赛引擎中添加以前根本无法实现的一些新的元素。有些新元素虽然在表面上难以察觉,但真实地反映了现实球赛的战术流程;而有些新元素与前作截然不同,能让您在每场比赛中都切切实实地感受到。

接下来,就让我们看看全新动画引擎的过人之处吧。

数据中心

对全球的足球俱乐部来说,数据分析已经成为了日常工作中必不可少的一部分,助力球队在各个级别的赛事中获得成功。同时,这也已融入了足球文化成为媒体最常报道的内容,比如战术和转会。

有些人可能会说我们并没有很努力地去把数据分析融入到足球文化中,但是从《足球经理2021》开始,我们想在《足球经理》系列中对数据和分析做出改革。我们希望将那些顶级俱乐部所用的数据指标和汇报方式也呈现给你,让你可以找到获胜优势、战胜对手。

在上一个赛季里,我们加入了许多关于表现分析的全新功能,包括“预期进球“和更有深度的赛前/赛后分析。在《足球经理2022》里,我们加入了一个专门的数据中心,同时还有一些全新的数据指标以及与你的球队和分析师们的全新互动方式。这些改进不仅可以让玩家浏览报告和关键指标,还能更真切地进行数据分析、指导分析师的工作方向。

数据中心的数据来自于球队的场上表现,因此你的分析师团队拥有比以往更多的”利器“来”善其事“了。

职员会议

经理和教练组之间重要的定期会议对于任何一家足球俱乐部的稳定运营来说都至关重要。

在《足球经理》前几作中,这些会议是通过定期的收件箱邮件来呈现的,但《足球经理2022》彻底改变了这一点。这可不是什么简简单单的改动——而是一个全面翻新的每周职员会议。

我们与多位现实生活中具有跨部门合作经验的教练进行了多次讨论,这些讨论给了我们非常重要的参考,比如职员会议的排期、参会人员通常会有哪些以及会解决哪些事项来确保每个人都为了球队利益而共同努力。

虽然每家俱乐部的做法都略有不同,但不变的是每周都会有那么一场重要的会议,参会者包括经理、球探、分析师和青训主管。我们全新的职员会议就是以此为参考来开发的。

训练、招聘、球员发展和职员整合在每周报告中意味着你可以花费更少的时间来阅读各个部门发给你的邮件了。你可以更专注在招募球员和比赛日上,而不会频繁地被行政打断或是忽视某些事务。职员会议可以让你稳定、顺利地来运营俱乐部,将球队变成你期望中的冠军球队。

那么接下来,我们就来看看职员会议的细节吧

转会截止日

转会截止日是游戏日历上最重要、最具戏剧性的主要活动之一。

我们都有过这样的经历——盯着大屏幕上的倒计时,等待某个主持人或专家宣布自己支持的俱乐部即将在最后时刻做出大规模补强。无论是板上钉钉的交易,还是从某人的瑜伽教练的邻居那里听传来的传言,都能从头到尾吸引我们关注。

对俱乐部来说,情况则完全不同。虽说理想情况下,他们应该早早就已经敲定了交易,但现实总是事与愿违的。尽管开赛几周的战绩足以体现球队的明显短板,但是受到大合同诱惑的球员以及影响赛季走向的伤病都会导致计划赶不上变化。类似的,有时候一桩达成的交易会太过有利可图以至于让人无法拒绝。

在《足球经理2022》中,我们也试着复现了转会截止日的戏剧性,增加了浸入感,把它做成了游戏中不可错过的环节。我们和那些全面参与疯狂转会日的人们交流并构建了模型。你仍会感觉自己正看着电视里上演一出好戏,但同时,你正坐在经理的交椅上,积极运作、做出重大决策。

我们知道经理们在应对混乱的转会截止日时需要有多专注。而通过将所有相关信息汇集于一处,你对各项事务的掌控将会容易得多,这也能确保你的阵容可以带着满意的情绪在未来的几周甚至几个月里赢下关键的比赛。

我们全新的转会截止日专用菜单会为你的夏季运作画上戏剧性的句号,让我带你领略它的亮点吧......

有的服务器为啥放水里或者山洞?

足球经理2022目前已经推出22.2版本,新版本对球员和比赛的数据进行了调整,下面一起来看看《足球经理2022》22.2版本更新内容一览

我们很高兴地宣布,《足球经理2022》的第一个大型更新正式发布,其中包括了游戏中所有方面的改进、调整与修复。

本次更新一如既往地兼容之前的存档,让您在尽享更新益处的同时也能继续已有的职业生涯。

如果您在下载和安装时遇到任何问题,我们建议您重新启动 Steam/Epic,或者在 Windows Store/Game Pass 上手动检查更新。

正是自《足球经理2022》发布以来大家在社区中提交的反馈,帮助我们在本次更新中实现了那么多的改变,因此我们要感谢每一位花时间向我们提交过任何反馈的朋友,特别是通过我们的 Bug Tracker 提交意见的朋友。我们的团队阅读了在上面提出过的每一个问题,你们的声音对于工作室来说是无价之宝。

我们也想借此机会代表 Sport Interactive 祝大家的2021年有个美好的结尾,同时也祝大家在2022年健康愉快,心想事成。

22.2 更新内容(包括但不限于):

稳定性和技术性更新:

-改善了稳定性和修复崩溃问题

-游戏优化

-修复了 Mac 系统下没有按正确缩放显示设置启动游戏的问题

-修复了偏好选择中的声音“测试”按钮问题

比赛引擎22.3.0.0:

-削弱了近门柱角球的效率

-修复了防守风格球队控球太强以及控球数据膨胀到不真实程度的诸多相关问题

-修复了射定位球时守门员不会被人盯人的问题

-调整了界外球

-对整体引擎平衡的若干其他改进

玩法:

-调整了年轻球员成长率

-调整了较年长球员的衰退率

-调整了游戏开始时新生职员的生成

-改进了未激活国家新生球员的分布

-球员试训结束后球员知识将保留更久

-调整了逻辑,停止了几乎每场都首发的球员对上场时间不够的抱怨

-对挪威和丹麦顶级联赛添加了转会截止日

-改进了外租要求和协商

-改进了 AI 经理偏好阵型的逻辑分布

-新任命的国家/地区队经理会面对更真实的工作安全压力

-修复了董事会对新签下的球员上场时间不合逻辑的担忧

-球员在想要加入并非是大俱乐部的球队时,新闻不再错误地说他们是因为是大俱乐部而想要加入

-修复了若干球队注册问题

-修复了阿根廷、罗马尼亚和丹麦的球队愿景没有正确记录的问题

-经理士气不再错误地显示为低沉

-互动的正面反应现在能一直正确显示

-改进了梦幻选秀的初始预算选项、显示继续等待的方式以及自动挑选

-若干其他改进和修复

比赛和规则*:

-克罗地亚乙级联赛(Croatian Second Division)2022/23年及以后的比赛场次现已修正

-修复了土耳其新生球员在注册时显示为本土球员的问题

-使用自动挑选不再错误地被当作中国的新注册变更

-为2024年及以后的 NACL 加入了加拿大球队资格赛 (team qualification)

-为 NAL 加入了加拿大球队资格赛

-已为 MLS DP 和 YDP 设置了正确的规则

- 针对许多国家/联赛的若干其他修复、规则更新和日程变更

美术和动画:

-修复了 3D 比赛引擎中球员在动画中滑动/闪现的多个问题

-修复了 2D 比赛引擎中球员名字没有一直显示的问题

-修复了多个球衣 (kit) 冲突问题

-修复了多个 3D 背景环境问题,包括球队会议室和球衣/徽章

-改进了为新生球员选择发型和眉毛的方式

界面和用户体验:

-修复了某些分辨率下球探会议收件箱条目的操作按钮会重叠或被切断的问题

-修复了用键盘箭头键滚动球员搜索列表会导致高亮条目重置到列表顶端的问题

-修复了场边换人提示没有显示球员球衣的问题

-修复了导致球员转会价值在某些屏幕下难以看到的问题

-修复了数据中心里高亮特定条目时分析弹窗会意外关闭的问题

-修复了定位球设置器中指令标记会遮住球员位置的问题

-修复了职员搜索中真实雇佣 复选框有时会失灵的问题

-修复了调整包含球员转会价值的自定义列的大小会让数值不可读的问题

-修复了选择球员后个人训练面板会重置到列表顶端的问题

-修复了场边报告中的球队数据视图会在比赛之间重置的问题

-添加了显示考察更新中剩余条目数量的计数器

-修复了显示韩国货币数量单位的错误

-对手球队球衣徽记在换人后也会持续显示

-俱乐部信息资料截断处 现在添加了滚动条

-租借比赛报告现在不再显示“价值£0” ,而是显示每月承担费用

-非球员不再显示士气图标

-若干其他改进和修复

外置编辑器 (Pre Game Editor)

-外置编辑器制作的基本规则文件现在会显示起始日期

-未分配的自制球员现在会出现在已编辑数据库里

-修复了为特定国家添加低级杯赛和联赛的能力

-编辑器若干其他的改进和修复

*为了使关于赛事的特定更改生效,可能需要新建一个存档。

一、腾讯把服务器装进山洞

腾讯贵安七星数据中心,建在贵州省贵安新区两座山的山体上,是要存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米,隧洞的面积超过3万平方米,能塞下4个标准足球场还有富余。

腾讯方面透露,利用山洞建数据中心,主要出于两方面考虑。

一是山洞结构可以散热。山洞特殊的结构,就像一个巨大的空调。山洞外的冷空气从主洞口进入,经过制冷模块与IT设备热回风进行间接换热后,从竖井排出。这样既可以充分利用外部自然冷源,又避免了外界空气对设备的影响。

更主要的是安全。腾讯称,贵安七星数据中心是参照我国高等级人防标准建设,具备突发防护能力,可防相应级别常规打击和核打击。发生突发事件时,它将自动切换到防护模式不间断运行。(来~UPS了解一下)

而且利用最新AI技术,该数据中心还能实现网络、主机、业务3级云安全布防,人脸识别、安防机器人等均被应用其中,此外腾讯还在计划部署无人机入侵防控系统。

二、微软把数据中心建到海底的项目

在人们对网络和计算的需求呈指数级增长的今天,已有的数据中心已经无法满足人们生产、生活的需要。因此微软在2014年开启了代号为“Natick”的海底数据中心项目,旨在满足世界人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。

微软宣布,在苏格兰奥克尼群岛附近的一片海域,一个集装箱大小的海底数据中心已经开始运转。

在云计算中,数据中心担任着不可取代的角色,为了降低运营数据中心带来的大量能耗,微软于2014年开启了Natick项目, 探索 在深海底部建立数据中心的可能。如今这个项目已经进入了第二阶段,微软尝试运用潜艇技术和可再生能源开发新型海底数据中心,为沿海城市提供高速度、低能耗的云服务。

海底数据中心的想法最初是在2013年的微软的年度创新活动“ThinkWeek”中提出的,希望可以利用海水冷却服务器达到降低能耗的目的。

除此之外,这个项目还具有多重优势,世界上有一半以上的人口生活在距离海岸约193公里以内的区域,将数据中心部署在沿海城市的附近水域可以极大地缩短数据与用户的距离,使得网速提升,沿海居民打 游戏 、看视频的流畅度相应提升。

最重要的是,还能加快AI任务,使AI驱动技术能够为人们营造更加流畅、真实的用户体验,满足人口密集区域对云计算基础设施的大量需求。

经过了105天在海底的平稳运行,原型机在可行性上验证了海底数据中心的设想。Natick项目团队深受鼓舞,开始了项目的下一阶段,尝试在苏格兰附近的欧洲海洋能源中心部署一个完整的、五年免维护的数据中心。

海底数据中心可以借助大洋深处提供的不间断免费冷却系统节省大量的成本,同时还可以促进海上风力发电场、潮汐涡轮机组等海洋可再生能源行业的共同发展。

三、阿里巴巴把服务器泡进“水里”

阿里的工程师研发出了液冷服务器技术。

他们把服务器“泡在水里”——这是一种极其高效的散热方式:浸没式液冷。服务器被浸泡在特殊冷却液里,产生热量可被冷却液直接带走进入外循环,全程用于散热的能耗几乎为零,整体节能70%。

这个问题,可以跟大家科普一下。服务器里放的是什么?是数据,数据最重要的是安全性,那么那么多大批量的服务器运行,会有什么效果?服务器是全天 24 小时不停的在运行,会释放大量的热,上万台服务器在一起,得释放多少热量,是不是很费电?

在正式回答问题之前,给大家看段视频,长长见识。

山洞是阴凉的,一般数据中心都建在贵州的大山洞里,因为贵州的温度也比较低,又加上山洞阴凉,有利于服务器的散热,贵州的电费也低,省钱。放到山洞或者水里,本身就有利于降温,本身就容易散热,这样对于一些通风散热设备来讲,可以使用的少一些,这样就少运行一些散热设备,也省电,省钱,省成本。

其实放到山洞里,也有利于安全性,山洞本身都是比较坚固的,安全性比较容易保障,其实放到水里在降温层面来讲肯定是比放到山洞里更好,但是放到水里那就要求密封性比较好,在安全性的考虑上就不如放到山洞里。放到水里在降温省电方面,能够节省成本,但是在安全保障方面,可能要特殊处理,成本就会上去。

总之,是各有特色。

最后解释一下服务器,其实放数据的地方,运行的服务器说白了就是电脑的主机。大家在软件上的数据,互联网上的数据都存放在了服务器里,也就是电脑主机里,成千上万台的服务器组合在一起,运行着大家的数据。另外,数据都是有备份的,分布式存的,比如:在上海存放的数据,可能在贵州有备份,一旦上海的服务器有问题,被炸毁了,那么就会启用贵州备份的数据。所以,一般服务器的数据都是有保障的,不会丢失。

随着云概念的兴起服务器在现在 科技 领域占比已经越来越重要的了,虽然用户在使用的时候是看不见服务器存在的,但是组为运营者却需要考虑实际服务器的如何存放以及如何才能节省的成本的运行,由于服务器本身的属性功率高而且发热量也大,所以能够存储服务器要求必须是低温的地方,未来的大数据以及人工智能的发展都离不开服务器的存在,于是国家响应 科技 发展的大趋势就找到一块非常适合存放服务器的地方,就是贵州省目前大多数的互联网企业基本都在贵州有自己的数据中心,像腾讯华为,都给自己在贵州找到了存放服务器的地盘,贵州是天然的存放服务器最佳的地点,首先贵州的气温整体偏低非常适合存放服务器,同时由于国家政策的倾向在贵州的电费也是非常低。

正是由于拥有如此多的优势国内很多互联网企业纷纷跑向贵州给自己的服务器找个窝,对于集群的服务器来讲最重要的散热能力,撒热不好消费的电费也高对于机器的寿命也是一种考验。所以为了解决服务器散热的问题,已经有很多公司做过试验,国内放在贵州的服务器地点基本上是选择在山洞里面,这样的能够达到极好的散热效果,有能力的企业基本上买下几座山然后把山内部挖空然后在里面放置服务器,如果是散热好的服务器只是在电费这一块就把修建的费用非节省出来了,加上当地政府的政策电费本身就比较低,所以在贵州设置数据中心是一个非常值得做的事情。

当然也有很多企业尝试别的方案,像微软的服务器放置在海底,由于海底的温度更低所以也是放置服务器的绝好位置,但是放在海底需要保证服务器的密封性,总之在效果上要优于山洞中但是在安全性能的保障上可能要比在山上花费的成本要高一些,当然放置在海底还有几项优势,可以充分利用海浪来发电,这样还能节省电力的成本,另外微软放置在海底的服务器可不仅仅只是在一个地方,因为美国很多发达的区域都靠海,所以靠近用户能够提供更好的用户体验,不过国内的互联网公司还是倾向于在山洞中放置服务器。

未来服务器的重要性还会继续加强,所以特别 云计算的发展很多中小企业已经不是自己在设置自己的服务器了直接在大公司的云计算体系里面租借一个服务器维护自己的云计算功能,省钱还能省心毕竟服务器的安全维护都是交给大企业去做了,国内从事云计算的企业不在少数,当然最强还是阿里巴巴的阿里云,属于自主研发的在全球已经能够排到前四的位置,并且和谷歌的云计算市场占比差距很小,人工智能也是未来的一个发展趋势但是背后的数据计算依然会放在服务器去完成。

未来可能还会有更多的存储服务器的方式进化出来,但是存放服务器的首要条件是散热能力,要不然几万个服务器同时堆积在一起热量将是非常巨大的,而且电费的费用也会非常大,未来随着技术的成熟相信会有更加 科技 化的存储方式产生,但无论怎么折腾首先要考虑的都是散热问题,希望能帮到你

第一个是散热问题,电子元器件在电流通过的时候都会产生热量,尤其是CPU,大量的服务器聚集在一起长期工作会产生大量热量致使服务器温度升高,服务器过热就要降温,这就跟平时我们玩电脑一样,有的公司把服务器放在了南极,有的花费了巨额的代价来买空调,但是这些成本太大,实在有些浪费了,服务器选择放在海底,可以利用冰冷的海水来为服务器散热,而同时又能利用海浪来发电,为数据中心提供电量,从而降低维护成本。放在山洞同样是为了利用山洞的低温环境来给服务器降温,降低维护成本。

第二个是房租问题,数据中心往往占地面积比较大,比如腾讯贵安七星数据中心,建在贵州省贵安新区两座山的山体上,存放30万台服务器的灾备数据中心。整个数据中心总占地面积约为47万平方米,隧洞的面积超过3万平方米,能塞下4个标准足球场还有富余。这么大的面积在城市房租也是很贵的。

放在水里是因为省钱+降温。

服务器/电脑发热是很严重的问题,长时间高温高负荷运作会影响服务器寿命,因此需要降温。而一般的风冷降温用风扇噪音大且耗电。大的服务器群用在降温上的电费是很高的,因此很多厂商会把服务器建到水厂电厂旁边,原因就是电费便宜。

如果服务器放到水里就省去了散热电费成本。

我猜想放山洞是因为山洞基础温度低,散热所要降的温度差小,这样用一些节能的散热方案也是可以行的。

[灵光一闪]

服务器会产生大量的热量,为了节约成本便于散热,所以会考虑讲服务器放下水下或者山洞里。

例如前段时间,微软公司就成功地苏格兰奥克群岛的海岸附近,安装了一个水下数据中心的原型。实际上,数据中心里的耗电量很大一部分是用来散热的,而用于服务器计算的能耗只占约15%,所以很多大型 科技 公司都想尽办法降低数据中心的散热降温成本。

将数据中心搬到海里是目前成本较低又有效的方法,微软水下数据中心Project Natick的方向是用冰冷的海水来为服务器散热,而同时又能利用海浪来发电,为数据中心提供电量。

阿里云服务器放在千岛湖湖底,腾讯将服务器搬到贵州山洞里,都是为了降低散热成本。

服务区属于24小时全年运行配备,电器设备运行都有自发热,放在深山,水中能降低设备发热,发烫,从而提高设备运行,

水里和山洞里可以更有效的进行散热,服务器平时最大的问题就是散热,散热还不能用空调,空调有冷凝,会伤害电子元器件,普通的服务器机房只能风冷,噪音大,维护麻烦

谁说的服务器放水里?那还不短路了?阿里是把它们放在一种特制溶液里,那可不是水啊。

不管放在哪,目的是找一个温度较低的地方,省空调电呀。

主要是降温,安全,节约能源。