nba球员数据统计_nba球员数据库统计2021

1.NBA人物的数据怎么看啊

2.NBA有哪些单场数据是联盟之最？

3.王治郅nba数据(王治郅NBA数据（统计数据及职业生涯成就）)

4.在NBA的统计里per值是什么意思

5.nba数据条是什么意思啊

6.NBA球星，都创造了哪些吉尼斯纪录？

7.NBA数据统计里 WS PER TS%都是什么意思

8.nba平均身高是多少

WinShares，胜利贡献值，简称WS，指一名球员为球队胜利所做的贡献。\x0d\\x0d\PER，球员效率值，有一套复杂的计算方法，衡量一个球员的能力。\x0d\\x0d\TS的意义在于计算真实的出手次数，从而计算出真实的得分效率。

NBA人物的数据怎么看啊

一些与NBA数据统计相关的专业术语：

PER : 球员效率指数(The Player Efficiency Rating）,由John Hollinger提出.

Min : 球员在场上时间占球队比赛时间的百分比(全队加起来大约500%)

Production (PER Difference) ：球员在其位置上48分钟的贡献,由Own,Opp,Net组成

Own : 球员在其位置上的PER

Opp : 对位球员PER

Net : 上两值相减所得净值

On Court/Off Court 球员在场和不在场,球队48分钟净分数,由On,Off,Net组成

On :　球员在场上球队净得分

Off :　球员不在场上球队净得分

+/-(Net Pts) : 球员在场上球队一赛季总共净胜分

Off,Def,Net48 : 分别是球队48分钟比赛中该球员在场时间球队得分,失分,净值

W,L,Win% : 当球员在场上球队胜场,负场,胜率.(打平不算) 注:有全队和个人的,一般通过全队比较球员在球队中的重要性

eFG : 有效投篮命中率(Effective Field Goal),调整了3分球的价值

公式eFG　=（投篮命中数+0.5*三分球命中数）/总投篮数

eFGA : 对手的有效投篮命中率

FTA : 罚球数(free throw attempts)

Close : 近距离投篮百分比

dClose : 对手近距离投篮百分比

Reb : 组合获得篮板比例

T/O : 对方失误率减去已方失误率所得的净失误率

Team Statistics表中数据含义

Pts : Per 100 Poss,每100次进攻(防守)过程, Offense栏是进攻, Defense是防守

Poss : 球队本赛季所有攻防过程除以比赛场次的值,这个可以反映球队比赛节奏

pPts : 每100次进攻(防守)过程得(失)分

FT : 罚球命中率

oReb : 进攻篮板获得率

dReb : 防守篮板获得率

shot detail栏 表示各项投篮选择

jump（跳投）

close（篮下得分，不含扣篮）

dunk（扣篮）

tips（补篮） 另外inside也是篮下得分，但包含扣篮和补篮

Att.，eFG%，Ast，Pts 分别表示尝试百分比，有效命中率，助攻率，每100次进攻得分（这里的Pts与前述不同） 注：一般用来分析出手方式，了解球队打法偏向

Shot Clock Usage是球队完成一次投篮的时间，0-10秒，11-15秒，16-20秒，21秒以上，可以区分阵地战球队和快攻型球队

Shot Blocking 是球队盖帽统计：FGA（投篮数），Blocks（盖帽数），Block（盖帽率），Fouls（犯规数），Blocks/Foul（盖帽犯规比） Turnovers/Fouls 是失误犯规统计：Off.Foul(进攻犯规)，Bad Pass（传球失误） Ball Handing （运球失误），Other（其它） 注：team stats提供了球队大量详细数据，便于分析球队打法类型优缺点，同时shot，TO，Foul等都有个人方面的统计

FG. ：投篮命中数

FG% ：投篮命中率

Ast‘d : 受助攻率

Blk‘d : 被盖率

FTM ： 罚球命中数

Pts ：得分

FT% : 罚球命中率

FTA48 ：48分钟罚球数

PTS48 ：48分钟罚球得分

Fouled ：投篮被侵犯数

DrawF ：被侵犯比例

Passing Stats 评价球员传球能力

3-Pt Assists : 助攻3分球得分数

Jump Assists : 助攻跳投得分数

Close Assists ：助攻近距投篮得分数

Dunk Assists ：助攻扣篮数

Total Assists ：总助攻数

Passing T/O’s : 传球失误数

Assists/Bad Pass : 助攻传球失误比，即前两项相除

Passing Rating ：传球评分，当然是越高越好

AST48 ：48分钟助攻数

Rebounding 体现球员篮板能力

Off Rebounds ：进攻篮板

Off. Reb Chances ：进攻篮板机会

Off. Reb Pct : 进攻篮板效率（前两项相除）

Team Off Reb% ：全队进攻篮板获得率

Def Rebounds ：防守篮板

Def. Reb Chances ：防守篮板机会

Def. Reb Pct : 防守篮板效率（前两项相除）

Team Def Reb% ：全队防守篮板获得率

Player Rating ：球员评分

Team FT Rating ：球队罚球评分

Shot Blocking 体现球员盖帽能力

Jump Blocks : 对跳投的盖帽

Close Blocks : 对近距离投篮的盖帽

Dunk Blocks : 对扣篮的盖帽

Jump Pct ：对跳投盖帽率

Close Pct ：对近距离投篮盖帽率

Dunk Pct ：对扣篮盖帽率

All Blocks ：总盖帽数

BLK48 ：48分钟盖帽数

Block Pct ：面对投篮盖帽率

Shoot Fouls ：对投篮犯规数

Blocks/Foul ：盖帽犯规比

Block Rating : 盖帽评分

Turnovers and Ball Handling: 体现球员失误水平

Offensive Fouls ：进攻犯规

Bad Passes ：传球失误

Ball Handling Turnovers ：运球失误

Other Turnover ：其他失误

‘Hands Rating’：运转球评分，越高越好

Stat ：数据类别

ON Court：球员在场时

OFF Court：球员下场时

Net：净值

Minutes ：时间（分钟）

Offense: Pts per 100 Poss. 每100次进攻机会的得分

Defense: Pts per 100 Poss. 每100次防守机会的失分

Net Points per 100 Possessions 每100次攻防机会的净得分（上两项相减）

Points Scored：己方球队得分

Points Allowed：对方球队得分

Net Points：净得分（上两项相减）

Effective FG%：有效命中率（即前述eFG%）

Effective FG% Allowed：对方球队有效命中率

Assisted Field Goals：受助攻的得分占总得分的比例（即前述Ast‘d）

Assisted FG% Allowed：对方球队受助攻得分

Own Shots Blocked：己方投篮被盖帽率

Shots Blocked：对方投篮被盖帽率

Offensive Rebounding：进攻篮板获得率

Defensive Rebounding：防守篮板获得率

Total Rebounding：总篮板获得率

Free Throws Made：罚球命中数（即前述FTM）

Free Throws Attempted：尝试罚球数

Free Throws Made by Opp.：对方球队的罚球命中数

Free Throws Attempted by Opp.：对方球队的罚球尝试数

Turnovers, on Offense：球队进攻端失误

Turnovers, on Defense：球队防守端失误

Net Turnovers：净失误

Fouls Committed：犯规数

Fouls, Drawn：制造犯规数

Net Fouls：净犯规

Gm ：有关键时刻的比赛场次

Min ：总时间

+/- ：总共净胜分

第二个 +/- ：上一项换算成48分钟的值，注意以下都是48分钟的

Fga ：尝试投篮数

Fg% ：投篮命中率

3pA ：尝试3分数

3p% ：3分命中率

Fta ：尝试罚球数

Ft% ：罚球命中率

Pts ：得分效率

Ast‘d ：得分受助攻比例

Reb ：篮板数

Ast ：助攻数

T/O ：失误数

Blk ：盖帽数

Stl ：抢断数

TS%：真实投篮命中率（True Shooting Percentage），公式，TS% = 得分/（2*（投篮数+0.44*罚球数）常用来评价一个球员真正的得分能力。 Usg% ：进攻效率或者进攻强度（Usage Percentage），公式：Usg%＝100 * ((投篮数+0.44 * 罚球数+ 失误) * (球队比赛时间/ 5)) / (比赛时间* (球队投篮数 + 0.44 * 球队罚球数+ 球队失误))，常用来反映球员担负球队进攻任务的强度 注意John Hollinger另有一个公式：usg = {[投篮数＋(罚球数X0.44)+(助攻X0.33)+失误]X40X联盟节奏)}/(上场时间X球队节奏）

NBA有哪些单场数据是联盟之最？

NBA球员的数据有很多类别，包括得分，篮板，助攻，抢断，封盖，失误，出场时间，投篮命中率等等，得分比较容易统计，在3分线以外投篮得分得3分，以内得2分，如此，一场球下来，就能统计出一名球员的得分。篮板方面，只要对方或己方进攻队员投篮不中而且皮球击中篮筐时，该名球员能抢下皮球，就作一个篮板。助攻也比较简单，当接球者接到传球者的传球时，不经运球直接投篮得分，就记为传球者的一次助攻。抢断就是防守队员从对方手中抢下皮球。而封盖则是防守队员在不犯规的情况下，把进攻方的投篮挡下，阻止对方得分。失误有很多种，包括被抢断，进攻犯规，走步，反手运球等等。出场时间不用多说。投篮命中率也不难理解，用投篮命中次数除以出手次数在乘以百分之百就得出命中率。这样，多场比赛下来，就能统计出一名球员平均每一场的数据，也就会出现几点几这些数字。当然，在NBA里面，得分在15分以上，篮板在8个以上，助攻在7个以上，抢断，封盖在1.5以上，命中率在45%以上，达到其中任何一项，都可以说是一流的球员了。

王治郅nba数据(王治郅NBA数据（统计数据及职业生涯成就）)

大家都知道NBA第一场比赛开赛于1946年11月1日，但当时数据记录仅有得分数据篮板而已，非常的简单，而联盟在73-74赛季才正式引入前后场篮板、抢断、盖帽等数据，而失误则是77-78赛季才开始引入，所以这篇文章所说的数据均为1985赛季之后的NBA所记录的数据，所以大家就不要问为什么没有指环王拉塞尔等上古神兽的数据啦，好了，话不多说，我们来看一下NBA各项数据的联盟之?最?吧！（仅统计1985年之后）

1、单场最高得分，81分

现代篮球以来，NBA历史最高得分无疑是科比2006年1月22日对阵猛龙时砍下的81分。那场比赛，科比全场疯狂出手46次，用60.9%的命中率投进28球，其中三分球13中7，罚球20中18，真实命中率高达73.9%，揽下震撼的81分，比队内其他球员分数加起来还要多40分！最终，小飞侠科比带领湖人队122-104战胜多伦多猛龙队，单场81分也是现代篮球的最高得分！

2、单场最多篮板，35个

单场最高篮板的纪录是由公牛球员查尔斯-奥克利在1988年主场迎战骑士的比赛中创造的，那一晚，奥克利出场41分钟，疯狂拿下35个篮板，包括16个前场篮板和19个后场篮板，16投10中砍下26分。但是那场比赛，拥有乔丹的公牛却以4分之差以107-103输给了全员皆兵的骑士，奥克利的篮板纪录也成为了?里程悲?。

3、单场最高助攻，30助攻

1990年12月30日，魔术主场迎战掘金的比赛里，魔术球员斯科特-斯凯尔斯迎来大爆发，全场拿下22分30助攻的超级数据，其中，30助攻也创造了联盟单场最高助攻的纪录，打破了斯托克顿一个赛季之前创造的单场27次助攻的纪录。魔术也在斯凯尔斯的带领下以155-116大胜掘金，留下单场30次助攻的纪录让后辈望尘莫及。

4、单场最多抢断，11记

单场完成10次抢断历史上一共发生过10次，其中不乏球迷很熟悉的名字，比如迈克尔-哪里都有我-乔丹、黄曼巴罗伊、滑翔机德雷克斯勒，最近一次则是大家熟知的追梦格林在2017对阵灰熊时完成的。但是，以上这些都是历史并列第二名，第一名是肯达尔-吉尔在1999赛季篮网主场对阵热火时创造的单场11记抢断，那场比赛堪称一次防守大战，双方都没有超过90分，最终，篮网在吉尔的出色发挥下以88-77击败了同区对手热火队。

5、单场最多盖帽，15次封盖

单场最多盖帽的纪录由大鲨鱼奥尼尔和巨人波尔共同享有和保持，均为单场15次封盖。其中大鲨鱼奥尼尔大家都非常熟悉了，93赛季还在魔术的幼鲨在客场挑战篮网的时候贡献了一场火锅盛宴，一共封盖对手15次，魔术在这场比赛也以87-85两分之差险胜篮网。而华盛顿队的波尔则分别在86赛季和87赛季对阵老鹰和步行者的比赛中上演封盖表演，两场比赛波尔均贡献15次封盖，这位巨人也兑现了自己身高上的天赋。

6、单场最高失误，14失误

说到失误，一定是NBA球员们最不想要计入自己数据栏的数字。而目前NBA的历史失误王则是我们中国球迷朋友熟悉的贾森-基德。在2000年11月17日太阳主场迎战尼克斯的比赛中，太阳主力控卫基德交出了18分12篮板10助攻14失误的四双数据，可谓是填满了数据栏，整场?存在感?十足。而太阳也在基德哭笑不得的四双数据下以5分之差85-90不敌尼克斯，同时，基德也创造了联盟最高失误的纪录。

7、单场最多犯规，7次

了解NBA的朋友们都知道联盟里规定当一个球员犯规次数达到6次之后将会被罚出，本场比赛不得再次出场，所以单场犯规次数的数据栏最多也只能是6次，但是，在1999赛季开拓者主场对阵老鹰的比赛中，老鹰球员卡尔-鲍德勒被裁判吹罚了7次犯规，这是怎么回事呢？原来，比赛过程中鲍德勒频繁的犯规，早早的积累了6次犯规，但是，当值裁判却没有注意到鲍德勒早已到了犯规数，而继续让他留在场上，直到鲍德勒下一个犯规时，裁判才发现他已经是第七次犯规了。于是，只在NBA打了三个赛季的鲍德勒创造了一项新的单场纪录?单场最高犯规数?七次，这也算是名垂史册的一种吧！

在NBA的统计里per值是什么意思

王治郅NBA数据（统计数据及职业生涯成就）

王治郅的职业生涯

王治郅是中国篮球运动员中最具代表性的一位，他的职业生涯始于1999年，当时他被华盛顿奇才队选中，成为首位进入NBA的中国球员。在他的职业生涯中，他曾效力于华盛顿奇才队、达拉斯小牛队和洛杉矶快船队。

王治郅的统计数据

在他的NBA职业生涯中，王治郅共出场150场比赛，场均出场时间为12.4分钟，场均得分为4.2分，场均篮板为1.8个，场均助攻为0.5次，投篮命中率为40.7%。

王治郅的职业生涯成就

虽然王治郅在NBA的表现并不出色，但他仍然是中国篮球历史上最伟大的球员之一。他在2002年亚洲运动会上率领中国男子篮球队夺得金牌，成为中国男子篮球历史上的第一次亚洲运动会金牌。此外，他还在2004年雅典奥运会上率领中国男子篮球队获得第八名。

操作步骤

如果你想了解更多关于王治郅的NBA数据和职业生涯成就，可以通过以下步骤进行查询：

1.打开NBA官方网站（s://.nba/）；

2.点击“球员”选项卡；

3.在搜索框中输入“王治郅”并点击搜索按钮；

4.在搜索结果页面中，可以找到王治郅的详细统计数据和职业生涯成就。

结尾

王治郅是中国篮球历史上最具代表性的一位球员，他的NBA生涯虽然不够成功，但他在国际赛场上的表现却让人难以忘怀。通过查询他的NBA数据和职业生涯成就，可以更好地了解这位伟大的球员。

nba数据条是什么意思啊

PER值即球员效率值。

NBA球员效率指数是由ESPN专家约翰·霍林格提出的球员价值评估数据体系。利用PER值，可以将球员所有表现记录下来，然后加权集成，综合而成，便可以对不同位置、不同年代的球员进行评估和比较。

其计算公式为：(得分+篮板+助攻+抢断+封盖)-（出手次数-命中次数）-（罚球次数-罚球命中次数）-失误次数/球员上场比赛的场次。这个依据的得出，可以综合判断球员良性表现，并且参照球员的球场不良表现，接着根据球员出场的次数来得出单场平均的效率表现。

扩展资料：

per值的分析：

1、球员3分球命中数。

2、球员在助攻上的贡献。

3、联盟助攻数/联盟命中数。联盟命中数/联盟出手数。

4、球员罚中数。即球员罚中越多，数值越大，球队整体战越强（得分主要依赖于助攻，罚球机会少），数值越小。

5、球员失误。前面加负号表示因为失误造成球队的失分。

6、篮板数。衡量球员浪费投篮机会的能力。前面加负号表示因为球员投篮失手造成球队的失分。

参考资料来源 ：百度百科-霍林格效率值

NBA球星，都创造了哪些吉尼斯纪录？

NBA数据条是指关于篮球运动员、比赛和球队的数据记录和统计。在过去，这些数据可能只是以纸质或电子表格的形式存在，但随着技术的进步和网络的普及，现在每场比赛都会记录大量的数据，并且可以通过各种应用程序和网站进行共享和分析。运用这些数据，可以更好地了解球员和球队在比赛中的表现以及分析球队的优势和劣势，对于球迷、媒体、球探和教练来说都具有重要价值。

NBA数据条中包括了许多不同类型的数据，如得分、篮板、助攻、抢断、盖帽、三分球命中率、罚球命中率、失误、犯规等。运用这些数据可以计算出诸如场均得分、篮板、助攻等统计指标，通过比较球员、球队和联盟的数据，可以得出很多有意义的结论。此外，在球队管理和招募球员时，这些数据也是非常重要的参考。

总的来说，NBA数据条可以为球迷、媒体、球探和教练提供全面的资讯和数据分析。在这个数字时代，数据统计和分析已经成为了许多企业的核心竞争力，而NBA作为全球最为知名的篮球职业联赛之一，也在这个方面有着非常重要的地位和作用。当然，数据只是工具，真正的胜利还要靠球队的实力和管理。

NBA数据统计里 WS PER TS%都是什么意思

吉尼斯世界纪录作为记录人类极限的最好数据库，能激励人们不断超越自我、超越不可能的决心。历年以来，各个领域都有突破吉尼斯世界纪录的瞬间，NBA球员们自然不会缺席。那么，能拿到吉尼斯世界纪录的球员都有些谁呢？今天，过人君就找几个极具代表性的纪录分享给大家。

麦基一次起跳扣篮最多纪录

技术出色、荣誉出众的球星不一定拥有纪录，身体天赋极佳的球员才是破纪录的热门人选。贾维尔?麦基当年扣篮大赛上就一扣成名。

当时麦基双手各持一球起跳，接到沃尔助攻后，将三颗篮球依次扣进篮筐，这一瞬间被吉尼斯官方收录，成为一次起跳扣篮最多纪录。

路标板后投篮纪录

全明星赛期间，球员们玩心正大，正是破纪录的好时候。2012年新秀挑战赛上，一直被诟病投篮不好的路标就打破了一项投篮纪录。

他站在篮板后面投篮，60秒内投进了18个，打破了世界纪录，得到了荣誉证书，同时仿佛也打破质疑：我不是没投篮，只是平时难度不大。

霍华德中圈投篮纪录

投篮不好的可不只是路标，霍华德从出道至今一直都在被诟病不会投篮，然而，魔兽为了证明自己，也手拥一项投篮世界纪录。

2010年达拉斯全明星赛上，霍华德坐在球场中圈，尝试远投三分，没想到很快就投进了，他成为吉尼斯所记录的第一位坐在中圈投进超远三分的人。

杜兰特授课人数最多纪录

如果说以上几位破纪录凭借的是技术和天赋，那么阿杜有一项纪录完完全全是靠人气！

2017年休赛期杜兰特前往印度，而在他主讲的一节篮球课上，竟然有3459名小孩同时听课，这达成了吉尼斯最多人数参加篮球课的世界纪录。

詹姆斯收入纪录

除了杜兰特，还有一人在球场之外拿到了世界纪录，那就是詹姆斯。

詹姆斯多年来稳坐联盟第一人的宝座，这也给他带来极高的商业价值。在2017-2018赛季，除了当年3000万左右的年薪，詹姆斯还有其他收入共达到8550万美金，综合福布斯榜和吉尼斯纪录，他成为一年收入最高的篮球运动员。

在2011年的全明星周末，NBA联盟请来了吉尼斯认证官。雷阿伦与皮尔斯联手创造了一项纪录，60秒内2人交替投射三分一共投入了13个，创造了吉尼斯纪录。

场边的阿杜表示不服，他叫上诺天王来一次，结果投入了15个，雷阿伦与皮尔斯还没捂热的证书，90秒后就拱手让给阿杜+诺天王。

张伯伦纪录难以打破

在NBA历史上，有近200多个事项申报了吉尼斯世界纪录，然而上古大神张伯伦就曾一人创造了10项。

包括单赛季2149篮板总数纪录、单场55篮板纪录、单赛季场均50.4分等等，个个都堪称奇迹。直到今天，这十项里只有最年轻50分球员被詹宁斯打破、连续三双场数被威少打破，NBA球员们要想超越极限，张伯伦永远是挡在面前的一座大山！

当然，NBA这么多年详尽的数据统计也诞生了许多不可思议的历史纪录，只是部分被吉尼斯官方收录，各位小伙伴认为，这些纪录中哪个最容易打破，哪个又最难呢？

nba平均身高是多少

NBA数据统计里 WS PER TS%的意思：

1、效率值（PER）是Player Efficiency Rating的缩写，它是篮球数据专家霍林格独创的一套球员效率统计方法，如今它已经被各大媒体以及球队使用，甚至很多数据网站都已经将PER值作为球员的常规数据统计。

PER公式本身相当复杂，包括了命中球总数，罚球总数，三分总数，助攻总数，篮板总数，盖帽总数和抢断总数，而错失投篮数，失误数，个人犯规数同样计算在内。

同时由于球员所效力的球队不同，打法节奏不尽相同，因此计算PER时还要消除球队打法快慢对数据产生的影响。

2、WS，Win Shares胜利贡献值，分为两部分，进攻胜利贡献值（Offensive Win Shares）和防守贡献值（Defensive Win Shares ），两者相加即为一个球员的胜利贡献值。

WS综合球员几项数据表现以及对于球队胜利的影响，合计为一个综合数据，其公式有点类似于PER值。

但胜利贡献值本身对于球员来说是可以累积的。每一场胜利计成一个赛季的‘‘WS’’，而每个赛季累积成整个职业生涯的‘‘WS’’。

3、真实命中率（TS%）所谓真实投篮命中率，是一个衡量投篮效率的指标，它将两分球命中率，三分球命中率和罚球命中率皆列入考量范围。

计算公式：真实投篮命中率=全场得分/（2 x （全场出手次数+0.44 x 罚球出手次数）。

扩展资料：

其他NBA数据统计量：

1、球员使用率（USG%）的意思是当一个球员在场时，他所掌控的球权所占整个球队的百分比。其实也可以说是球权使用率，但是这个球权指的是球员支配球的次数（投篮，助攻，失误），计算公式也很麻烦。

客观而言，如果一支球队的某名球员USG%数据太高，这并不是什么好事，它说明了球队在进攻体系中对该球员依赖过大。

2、受助攻率（Ast'd）即一个球员受助攻的得分占总得分的比例，这项数据的高低并不能反映球员强弱，只是说明其技术特点。

百度百科--per效率值

nba平均身高是多少如下:

根据最新统计数据，NBA球员的平均身高大约在6英尺6寸至6英尺8寸之间，折合约198至203厘米。与此相比，全世界成年男性的平均身高约为5英尺7寸至5英尺9寸（170至175厘米）。这一数据差异显示出了NBA球员身高的显著优势。

超高身高的益处与挑战

NBA球员的超高身高带来了一系列益处和挑战。首先，较高的身高使得球员在球场上能够更容易得分、抢篮板和阻挡对手投篮。同时，他们在对抗中具备更大的优势，能够更好地控制比赛节奏。然而，过高的身高也可能会带来一些挑战，例如在速度和灵活性方面相对较差。

高身高球员的普遍存在

在NBA赛场上，高个子球员是司空见惯的景象。许多顶级球星如卡里姆·阿卜杜勒-贾巴尔、沙奎尔·奥尼尔和托尼·皮尔斯都拥有出众的身高优势。这些球员不仅依靠身高在篮板和得分方面压倒对手，同时也成为球队的领袖和核心力量。

身高不是唯一关键因素

虽然身高在NBA球场上具有明显的优势，但并非唯一决定胜负的因素。其他技术、战术、速度、力量和篮球智商等方面同样重要。许多身材相对较矮小的球员，如艾伦·艾弗森和史蒂芬·库里，凭借其出色的篮球技巧和意识也取得了卓越的成就。

篮球运动的多样性

虽然NBA球员普遍较高，但篮球运动并不仅限于身高优势。在各个级别的比赛中，个子较矮的球员同样能够发挥出色，例如在国际比赛中常见的欧洲球员和亚洲球员。他们以其技巧、速度和灵活性等优势，为球队贡献巨大。

尽管NBA球员的平均身高远超普通人，但篮球运动并非只有身高才能取得成功。技术、智商以及其他身体素质同样重要。无论身高是否给予球员优势，篮球运动如此多样化的特点使得任何人都有机会在赛场上展示自己的才华和实力。